Mutualité

Les fondamentaux de la Data

Thématique(s) : Bureautique/Informatique

Objectifs

Être capable :

  • Comprendre les enjeux et paramètres à intégrer pour la mise en place du Big Data au sein de la mutuelle
  • Appréhender et choisir les outils appropriés pour l’installation du Big Data
  • Intégrer les principes et la terminologie de la Big Data
  • Manipuler des données à travers des cas pratiques 
     

Publics

MOA, chef de projet, développeurs, directeur/Responsable d'études statistiques, directeur financier, analyste, et toutes personnes intéressées par l’analyse de données.

Pré-requis : 

  • Connaissances avancées sur la manipulation de données (excel,…)
  • Disposer obligatoirement de Power BI en version desktop pour la mise en pratique

 

Contenus

  • E-learning - Introduction à la data
    • Définition du Big Data et son marché
    • Démystifier cette ressource et les technologies concernées
    • Hadoop et son écosystème
    • Les métiers et les distributions
      • Travaux pratiques : présentation des acteurs du marché
  • E-learning – Enjeux et perspective d’avenir du Big Data
    • La qualité de la donnée
    • Open Data et traitement de données
    • La sécurité des données
    • L’image de la donnée
  • Aspects stratégiques et organisationnels de la donnée
    • Le défi technique de la donnée
    • Les investissements : capacité de stockage, analyse des données
    • Le web sémantique
    • Les défis économiques et l’impact sur l’organisation
    • La conduite du changement et les nouveaux métiers
      • Travaux pratiques : présentation des usages du Big Data
  • Présentation des technologies du Big Data
    • Le stockage des données
    • Le NoSQL
    • Les distributions Big Data et la visualisation
  • Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques
    • La protection des données : anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
    • RGPD
      • Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans le secteur de la mutualité

Découverte et manipulation d’un outil de Data visualisation

Méthodes pédagogiques

  • Audit du formateur pour comprendre les besoins et le niveau des stagiaires préalable à l’action de formation
  • Auto-évaluation du niveau actuel du stagiaire avant la formation
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
  • Espace intranet de formation

Entreprises bénéficiaires

Ces actions de formation sont accessibles à toutes les entreprises relevant de la CCN de la branche professionnelle Mutualité qui sont à jour de leur contribution à la formation professionnelle continue.

Public concerné

Les salariés des structures relevant de la branche Mutualité

Prise en charge financière

Le coût pédagogique des formations et les repas du midi pris en collectif sont réglés directement à l’organisme de formation par Uniformation.

Autres dépenses

Les frais de restauration, d’hébergement et de déplacement sont pris en charge par Uniformation, dans la limite des critères de l’Opco. Le règlement de ces frais annexes s’effectuera à partir d’une demande de remboursement que vous recevrez avec votre confirmation d’inscription. Celle-ci est à retourner à Uniformation à l’issue de la formation. La rémunération peut être prise en charge sur présentation de justificatif de remplacement (uniquement pour les salariés des mutuelles du livre III).

Financement

Financé par la contribution conventionnelle de la branche Mutualité

Pour toutes informations complémentaires : Contactez nous

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A remplir plus tard

Informations générales

Établissement certifié Qualiopi
100% pris en charge par la branche, frais de déplacement inclus

Avis :
4.00 sur 5 étoiles

Offre réservée à
Entreprise de -50 salariés
Entreprise de +50 salariés
Mutualité
Durée
sur jour
Lieu
2 sessions dont Formation à distance
Voir les prochaines sessions

Prochaines sessions

Dates
Lieu de formation
Durée
État de la session
Inscription

Du 16/03/2026 au 17/03/2026

Formation à distance
sur jour

Session complète

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